何非矾

角色

全栈项目负责人；独立主导需求、架构、验收与上线运维，组织 AI 编码代理协作实现。

动作

前端交付博客与 CMS，打通块编辑、媒体管理和发布检查。

后端以 Hono / Cloudflare Workers / D1 / R2 搭建内容 API，共享契约统一三端数据结构。

搭建 4 条可重试的 AI 工作流（提示词反推、播客转写、逐字稿润色、双语翻译），以费用估算、人工确认、审阅采用的门禁控制成本与质量。

配置提交检查与 CI 质量门禁，覆盖代码规范、密钥及依赖扫描；单元/集成测试 1,202 项通过；完成博客、CMS 与 API 三端的部署上线与运维。

结果

独立交付线上博客、私有 CMS 与内容 API；汇聚素材并串联内容加工、审阅与发布，精简生产路径，素材导入至发布的整体耗时缩短约55%。

角色

负责运营数据校验流程设计与落地，解决人工核对耗时、易错及异常发现滞后的问题。

动作

使用影刀 RPA 实现数据自动校验，处理平台反爬及页面结构变化，减少人工逐项核对。

将异常结果接入飞书自动预警，形成自动校验、异常提醒与人工处理衔接的流程。

结果

人工校验成本节省75%，数据校验错误率降至2%以下，降低重复劳动投入与数据错误带来的决策风险。

角色

负责运营分析报告自动化流程设计，替代团队重复的数据处理、图表整理与报告制作。

动作

使用 Python 串联数据清洗、分析与可视化，将分散的手工操作整合为统一处理流程。

自动输出标准化 PPT 报告，统一分析流程与报告结构，提高重复性报告的交付效率。

结果

报告生成效率提升3倍，实现分析流程标准化，缩短重复性报告制作环节的业务支持响应时间。

角色

负责指标设计与策略落地，为大促节点及日常运营提供实时数据洞察与预测支持。

动作

构建时段级监控与预测模型，通过可视化看板推送业务变化，支持运营团队在活动中调整策略。

分析商品表现及 SKU 结构，筛选高潜商品组合，把分析结论转成选品与运营建议并跟进执行。

结果

大促节点平均增收5%+；商品组合优化推动平台月均增收17%+。

角色

设计辅助行业研究的工作流，面向新行业商机判断提供结构化信息。

动作

基于 Coze 设计提示词与工作流，整合行业数据、研究报告及产业关系信息。

自动抓取、整理信息并生成初步分析，输出结构化报告供业务团队参考。

结果

行业研究周期缩短60%，累计输出10+份结构化行业分析报告。

高级业务数据 BP

职责

面向平台业务开展经营分析与业务支持，将增长问题转为可追踪的指标、分析与策略建议。

体系

从0到1搭建数据监控体系与经营分析框架，形成日常经营、大促节点与商品表现的分析视角。

协同

围绕时段表现与商品结构提供策略建议，推动业务团队执行并跟进结果；通过看板支持跨部门沟通与管理层汇报。

成果

支撑平台业务超额完成年度业绩目标25%+、全渠道业绩占比提升2%+。

数据分析师

职责

开展招聘流程、行业研究与运营数据分析，为招聘执行及新行业机会判断提供数据支持。

分析

分析招聘流程的效率问题；将行业数据与报告整理为结构化研究材料，支持业务团队获取新行业信息。

交付

推进数据校验自动化与异常预警，用 RPA 和飞书衔接重复核对与人工异常处理。

成果

招聘流程效率提升10%，当季招聘目标超额完成16%。

数据分析师

职责

开展客户、渠道与运营分析，支持营收增长、投产比优化及招聘流程改进。

经营

以数据分析支持客户及渠道经营优化，支撑整体营收增长20%，投产比提升至1.2。

招聘

分析招聘流程与入职转化，支持招聘周期缩短10%、入职成功率提升2.5%。

运营

支持客户与员工满意度、运营成本改善：客户满意度提升5%，员工满意度达到86%，运营成本降低13%。